技术架构
NexCore 采用现代化的技术栈,确保系统的高性能、可扩展性与开发效率。我们坚持 前后端分离、API 契约驱动 与 容器化部署 的工程原则。
🛠️ 核心技术栈
前端 (Frontend)
构建极致的用户体验,关注性能与交互细节。
| 技术 | 说明 |
|---|---|
| Vue 3 | 核心框架,使用 Composition API 构建逻辑复用性强的组件 |
| TypeScript | 全面类型安全,减少运行时错误,提升维护性 |
| Element Plus | 企业级 UI 组件库,深度定制主题以符合品牌调性 |
| Vite | 极速构建工具,提供秒级热更新体验 |
| Pinia | 轻量级状态管理,模块化管理应用状态 |
后端 (Backend)
稳健、高效的服务端架构,支撑复杂业务逻辑。
| 技术 | 说明 |
|---|---|
| Flask / FastAPI | Python 微服务框架,灵活轻量,完美对接 AI 生态 |
| MongoDB | 文档型数据库,灵活应对数据结构变化,适合快速迭代 |
| Redis | 高性能缓存与消息队列,提升系统响应速度 |
| Docker | 容器化部署,确保环境一致性与快速交付 |
AI 与算法 (AI & Algorithms)
从模型研发到工程落地的全链路支持。
| 技术 | 说明 |
|---|---|
| PyTorch | 深度学习框架,用于模型训练与微调 |
| Hugging Face | 预训练模型库,快速复用 SOTA 模型 |
| ONNX Runtime | 跨平台高性能推理引擎,加速模型部署 |
| LangChain | 构建 LLM 应用的编排框架 |
📐 架构设计原则
1. 前后端解耦
- 通信协议:统一使用 RESTful API (
/api/v1/*) 进行交互。 - 契约优先:开发前先定义 OpenAPI/Swagger 文档,前后端并行开发。
2. 分层架构
后端代码严格遵循分层设计,确保职责单一:
mermaid
graph LR
A[Controller 层] --> B[Service 层]
B --> C[Repository 层]
C --> D[(MongoDB)]- Controller: 处理 HTTP 请求,参数校验。
- Service: 核心业务逻辑,事务管理。
- Repository: 数据访问抽象,屏蔽数据库细节。
3. 统一规范
- 响应格式: 所有接口返回统一的数据结构。json
{ "code": 200, "message": "success", "data": { ... } } - 错误处理: 全局异常捕获,返回标准错误码。
🚀 工程化实践
自动化流程
我们引入了 CI/CD 流程,代码提交后自动触发 lint 检查、单元测试与构建部署,确保高质量交付。
- Git Flow: 规范的分支管理策略。
- Code Review: 严格的代码审查机制。
- Linting: Eslint + Prettier + Black (Python) 统一代码风格。
